系統壓力緊繃，但照護韌性依舊
壓力居高不下。 61% 的護理人員表示，目前的看診與照護量比一年前更多。
挑戰日益嚴峻。 43% 的護理人員認為要跟上醫學研究的進展相當吃力；42% 對學習新技術和新工具感到挑戰；34% 則坦言職場倦怠已影響其照護品質。
照護品質仍是優先。 儘管環境艱困，仍有71% 的護理人員認為自己能撥出足夠時間，為患者提供優質照護。
護理人員是醫療體系運作的關鍵核心。在 Clinician of the Future 2026: Nurses Edition 中，我們分享了來自全球護理人員的觀點，剖析他們面臨的壓力、目前的 AI使用現況，以及如何建立對新世代醫療工具的信任。
深入探索調查結果，了解護理人員在哪些方面感受到支援不足或意見被忽視、哪些領域對 AI 的信心正在增長，以及如何透過強化工具信任度，來達成更安全、更高效的照護品質。
護理專業的 AI 應用現況
普及速度相對緩慢。 僅 41% 的護理人員在工作中使用 AI，低於醫師的 57%。
臨床專用工具的使用率偏低。 在已使用 AI 的族群中，僅30% 的護理人員會經常或固定使用臨床專用型AI，低於醫師的 37%。
護理人員正嘗試將通用型 AI 投入關鍵任務。 儘管缺乏專用工具，護理人員仍積極將通用型大型語言模型（LLM）用於專業進修、衛教說明及醫學研究。
建立護理人員對 AI 的信任
醫療態度傾向樂觀。 61% 的護理人員認同，未來 5 到 10 年內，善用 AI 的醫護人員將能提供更高品質的照護。
信任基礎仍待加強。 目前僅 42% 的護理人員認為現有的 AI 工具值得信賴。
護理人員的需求非常明確。 若要建立信心， AI 工具必須具備易用性、全面性、透明度與安全性，並擁有高品質的實證資料來源。
以 AI 在照護現場支援護理人員
AI 或許正在改變醫療照護，但護理人員始終位於照護的核心。
將 AI 驅動的臨床決策支援整合至照護工作流程後，護理人員可以更有效率地工作，持續專注於病患需求，並運用實證洞察，同時不影響照護核心的人性連結。
了解未來醫療照護如何不僅由科技定義，也由護理人員定義。正是他們確保科技以同理心與明確目標服務病患。
獲取報告中使用的原始調查問題與數據。
了解臨床人員如何看待 AI、信任與醫療照護的未來
