以強大的知識庫為基礎的證據
當科學、醫療與健康資訊保持最新、彼此連結，並以具權威性的來源為基礎時，專業人員便能更有把握地工作。
以值得信賴的品質，強化信心
重大決策仰賴可信賴的證據。
我們身處數位時代，錯誤或不實資訊氾濫。因此，科學研究的品質與審稿人的專業判斷至關重要。 
陳生明
國立台北科技大學化學工程與生物技術學系（台灣） 教授
值得信賴的品質如何實現
在關鍵環節導入專家審查
編輯監督、同儕審查、臨床驗證與治理，有助於確保證據維持可靠、透明，並符合使用目的。
讓證據更容易理解與追蹤的 AI
使用 AI 時，AI 應協助呈現並應用證據，同時清楚保留證據來源。因此，明確的來源、可追溯性與人工監督仍是使用體驗的一部分。
信賴需要靠行動建立
Elsevier 的編輯標準、專家監督與全球服務範圍，有助於客戶在重要決策時運用值得信賴的證據。
全球 18% 的研究 Elsevier 出版全球 18% 的研究成果，其期刊文章占全球期刊引文的 29%。
100+ 項品質訊號 Elsevier 的研究誠信系統每小時可運用 100+ 項訊號處理 7,500 份稿件，並有 37,000 名專業編輯及 190 萬名審稿人提供支援。
128,000 部醫療影片 Elsevier 豐富的醫療參考資料涵蓋 2,500 多份臨床概述、730 萬張以上影像、1,100 多本書籍、650 多種期刊、4,000 多份臨床實務指南，以及超過 128,000 部醫療影片，整合於單一平台中。
值得信賴的品質如何落實
探索各項故事、計畫與社群，瞭解它們如何協助提升對研究、醫療照護與創新的信賴。
