Le livre blanc d'Elsevier 'Free, Open and Unaccountable?' examine pourquoi l'IA clinique et l'IA généraliste ne sont pas interchangeables, et à quoi ressemble une IA responsable en pratique.
Exploiter le potentiel révolutionnaire de l'IA en santé
Chez Elsevier, nous combinons des contenus de référence, l'expertise humaine et une IA responsable pour contribuer à l'optimisation des soins apportés aux patients et à l'amélioration de l'expérience de formation des professionnels de santé et des étudiants. Nos solutions facilitent la prise de décision éclairée, renforcent la confiance et établissent la crédibilité de l'IA.
Découvrez comment l'IA transforme la santé et impacte concrètement chaque patient.
Façonner l'avenir de la santé et de la formation médicale avec l'IA
Chez Elsevier, nous considérons l'IA comme un outil puissant qui facilite l'accès à la connaissance, aide les cliniciens à améliorer leur prise de décision et permet aux étudiants d'enrichir leur expérience d'apprentissage.
Découvrez le nouveau ClinicalKey AI, avec des contenus enrichis et des fonctionnalités améliorées
ClinicalKey AI est un outil d'aide à la décision clinique conçu pour faire remonter rapidement les informations pertinentes au chevet du patient — désormais enrichi de nouveaux contenus, de nouvelles intégrations aux flux de travail des médecins et de fonctionnalités de transparence pour apporter clarté et confiance à chaque moment clinique.
Transformer la formation en soins infirmiers grâce à l'IA conversationnelle
Sherpath AI enrichit l'expérience d'apprentissage des étudiants en soins infirmiers et des formateurs grâce à des fonctionnalités de gain de temps et des contenus personnalisés, favorisant la préparation à l'exercice professionnel.
Promouvoir une adoption sûre et responsable de l'IA
Chez Elsevier, nous accordons la priorité aux pratiques d'IA responsable, en mettant l'accent sur la transparence, la réduction des biais et la supervision humaine afin de garantir la fiabilité et l'intégrité de nos outils et analyses. Depuis plus de 20 ans, nous exploitons l'IA et l'apprentissage automatique de manière responsable dans nos produits, permettant aux professionnels de santé, aux étudiants et aux formateurs d'être plus efficaces au quotidien.
Découvrez l'engagement d'Elsevier en faveur d'une IA responsable dans la santé, où la confiance repose sur des solutions fondées sur des données probantes vérifiées.
La pertinence des contenus de référence dans une IA conçue pour les cliniciens
Dans cette vidéo, Louise Chang, Vice-Présidente Mondiale de la Stratégie Clinique et des Partenariats, souligne l'importance d'intégrer des contenus de haute qualité et évalués par les pairs à la technologie d'IA pour accompagner les cliniciens lors des moments clés de la prise en charge des patients.
"Elsevier est idéalement positionné pour déployer des initiatives d'IA clinique grâce à la solidité de nos contenus et à notre expérience dans la diffusion d'informations fondées sur des données probantes et évaluées par les pairs auprès des cliniciens du monde entier". Louise Chang, MD, FACP, VP Mondiale, Stratégie des Solutions Cliniques et Partenariats chez Elsevier
Engager nos partenaires dans la transformation portée par l'IA
Chez Elsevier, la compréhension des besoins et des enjeux de nos partenaires est au cœur de notre démarche. Etant à l'écoute de leurs retours et en utilisant l'IA de manière responsable, nous créons des solutions sur mesure qui les aident à atteindre leurs objectifs et à accélérer leur stratégie IA.
"L'IA générative n'a pas vocation à remplacer la formation, l'intuition ou l'expertise d'un médecin, mais à les amplifier. C'est comme avoir accès à la bibliothèque médicale mondiale, capable de synthétiser instantanément d'immenses volumes de recherches et de publications au chevet du patient". Dusadee Sarangarm, MD, Directeur Médical des Systèmes d'Information, University of New Mexico Health
Conversations en Action : l'IA au service de la transformation de la santé mondiale
Découvrez l'avenir de la santé avec la série « Conversations in Action* », animée par le Dr Rahul Goyal, Directeur Clinique chez Elsevier. Cette série en cours présente les analyses de leaders du secteur et d'experts Elsevier sur le rôle transformateur de l'IA dans la santé à l'échelle mondiale.
*Conversation en action
At Arizona State University, we are seeking innovative ways to enhance student success and broaden access to nursing education. Especially as we prepare to launch ASU Health, the potential for generative AI to transform learning and teaching is immense, and we're optimistic about how Sherpath AI can support our goals. We see how Sherpath AI can help students succeed in their studies, NCLEX prep, and preparation for practice, and are thrilled that our students will have an opportunity to experience it and share their feedback.
Judith Karshmer, Ph.D, MSN, MS, RN
Dean of the Edson College of Nursing and Health Innovation de Arizona State University
Renforcez vos connaissances en IA en santé
Découvrez les derniers articles de la revue "Artificial Intelligence in Medicine" d'Elsevier, portant notamment sur la prise de décision clinique assistée par IA et le traitement du langage naturel en médecine.
Trustworthy clinical AI solutions: A unified review of uncertainty quantification in Deep Learning models for medical image analysisopens in new tab/window Benjamin Lambert, ... Michel Dojat, April 2024
Challenges and strategies for wide-scale artificial intelligence (AI) deployment in healthcare practices: A perspective for healthcare organizationsopens in new tab/window Pouyan Esmaeilzadeh, May 2024
Dernières actualités
Discover how clinicians can use ClinicalKey AI in different clinical scenarios.
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Alors que les systèmes de santé du monde entier continuent de faire face à des défis majeurs, nous devons donner la parole aux professionnels de santé d'aujourd'hui et de demain pour mieux comprendre comment les accompagner et soutenir de meilleurs résultats. En combinant des contenus médicaux de référence et la puissance de l'IA générative, nous pouvons permettre un accès plus rapide et plus efficace aux informations fondées sur des données probantes, pour soutenir leurs décisions cliniques et leur formation continue. 
Jan Herzhoff, PhD
President, Global Health Markets de Elsevier
Formation : IA générative appliquée à la santé
