Cómo pueden usar GenAI los investigadores para acceder antes a la información

Como investigador en ingeniería medioambiental, Bruno Augustoopens in new tab/window comprende muy bien los peligros de la desinformación. Por eso, cuando participó en las pruebas de Scopus AI —la nueva herramienta de búsqueda con IA generativa de Elsevier—, la fiabilidad de la información era una de sus principales prioridades.

“Es fácil comprobar las referencias”

“Algo que me da mucha confianza en esta herramienta es que los resultados están referenciados y es fácil comprobar las referencias”, afirmó Bruno, estudiante de doctorado en la Universidad de Aveiroopens in new tab/window, Portugal. “Aun así, hay que aplicar cierto criterio crítico al revisar los resultados, pero como la herramienta muestra todas las referencias que cita, puedes consultarlas, ver si se ajustan a lo que necesitas o si hay un resultado mejor, y eso agiliza mucho el proceso”.

Lanzado en enero, Scopus AI se basa en metadatos y abstracts de documentos de Scopus publicados desde 2013. La ingeniería de prompts avanzada y los datos recientes seleccionados minimizan los riesgos de información falsa generada por IA y garantizan que las respuestas se basen en conocimientos recientes y fiables. El objetivo es ofrecer una guía fiable a través del enorme volumen de conocimiento disponible en Scopus, la mayor base de datos multidisciplinar de resúmenes y citas del mundo.

La posibilidad de respaldar las afirmaciones con referencias en un contenido de IA generativa es una parte fundamental de por qué Scopus AI funciona para los investigadores. Bruno explicó: “La mayor parte de la ciencia depende en gran medida del contexto; por eso, si, por ejemplo, Scopus AI te da un resultado opuesto a lo que buscabas o esperabas, conviene volver a comprobar las referencias”.

En ese sentido, señaló, la IA generativa sigue siendo una herramienta útil que acelera los procesos de los investigadores, más que un reemplazo de algún elemento del proceso de investigación.

No es para quienes buscan atajos

“Sigue requiriendo pensamiento crítico por parte del usuario”, dijo Bruno. “Si alguien tiende a buscar atajos y simplemente asume que todo es exactamente correcto sin revisar las referencias, podría tener problemas. De nuevo, ahí es donde las referencias ayudan, porque permiten ver el contexto. Así que creo que, como ocurre con cualquier herramienta, es necesario cierto nivel de formación del usuario y pensamiento crítico sobre qué se usa y cómo se usa”.

Amplitud y profundidad: romper barreras entre disciplinas

Al reflexionar sobre los mejores momentos de su experiencia con Scopus AI, Bruno dijo que lo que más destaca es la sensación de rapidez: “Realmente facilita el proceso de búsqueda”. Pero también resaltó cómo puede romper barreras entre disciplinas al permitir buscar respuestas con lenguaje habitual. Para alguien cuya investigación suele cruzar límites disciplinarios, eso puede ser extremadamente útil, explicó:

Un problema de la ciencia en general es que la comunicación no siempre es buena. Incluso antes de empezar a construir tu conocimiento en un área, necesitas conocer muchos términos técnicos. Pero con Scopus AI puedes usar un lenguaje más natural al buscar y obtienes prácticamente los mismos resultados que con los términos técnicos. Creo que ese es uno de los grandes beneficios de usar la herramienta.

Bruno también señaló que poder profundizar en los resultados resultó útil, ya que permite dar seguimiento a una consulta inicial. “Las preguntas de seguimiento fueron fenomenales”, afirmó. “Puedes profundizar en los temas tanto como necesites”.

Sugerencias de mejora

Dicho esto, Scopus AI es un producto nuevo y hay margen de mejora. En particular, Bruno señaló que, aunque el enfoque en investigaciones desde 2013 mantiene la información actualizada, podría ser útil que Scopus AI se nutriera de un conjunto más amplio de fuentes.

“Creo que sería interesante contar con un selector de años de publicación”, dijo. “Muchos de esos artículos más antiguos sentaron las bases de trabajos posteriores, por lo que es útil tenerlos dentro de los parámetros, como ocurre en las búsquedas habituales de Scopus. Del mismo modo, sería útil poder filtrar por número de citas; eso podría hacerlo aún más útil”.

Seguir avanzando con la comunidad investigadora

Al comentar la experiencia de Bruno, Maxim Khanopens in new tab/window, vicepresidente sénior de productos analíticos y plataforma de datos de Elsevier, afirmó:

Los comentarios de los usuarios han sido realmente importantes para hacer realidad Scopus AI. Bruno tiene toda la razón: todavía hay mucho más que podemos hacer. Es motivador escuchar cómo Scopus AI ayuda a los investigadores a trabajar con rapidez y ver que también se valora el énfasis en el contenido fiable. A lo largo de todo el proceso de desarrollo de Scopus AI, ha sido fantástico escuchar las respuestas de los usuarios y ver cuánto han llegado a valorar esta nueva herramienta. Espero seguir avanzando en este camino con la comunidad investigadora.